Este capítulo apresenta a fundamentação básica utilizada

na análise de redes sociais (ARS), com ênfase na sua modelagem

por meio de grafos. Inclui a apresentação de conceitos básicos,

a metodologia de pesquisa e de coleta de dados, a notação

matemática, e algumas análises numéricas descritivas.

O aprofundamento de determinados conceitos utilizados

na análise de redes está fora do escopo deste capítulo. Dois

exemplos são: modelagem longitudinal (ao longo do tempo)

e a análise estatística da estrutura e do comportamento das

redes. Mesmo nos tópicos apresentados, como a metodologia

e a modelagem matemática, este capítulo não pretende ser

exaustivo, visto que tais temas demandariam livros inteiros

dedicados a eles, sendo que há ótimos manuais disponíveis

(Wasserman e Faust, 1999; Carrington, Scott e Wasserman,

2005). A visualização de redes sociais é analisada em outro

capítulo deste livro.

De forma genérica, a análise de redes, que inclui tanto

a análise de redes complexas quanto a análise de redes sociais

(ARS), é uma metodologia que utiliza análises matemáticas

e estatísticas, geralmente fundamentadas na modelagem

por meio de grafos, para o estudo e a visualização de relações

entre entidades. Tal definição destaca um aspecto essencial

na metodologia: a ênfase se dá nas relações entre entidades,

em contraposição à ênfase que, em outros métodos de análise,

geralmente se dá nas características (ou atributos) das mesmas.

No caso especifi co das redes sociais em que as entidades

relacionadas são pessoas, Wetherell, Plakans e Wellman assim

caracterizam a metodologia de ARS:

Mais amplamente, a análise de redes sociais (1) conceitua

uma estrutura social como sendo uma rede na qual laços

(do inglês ties) conectam seus membros por meio de

canais, (2) foca nas características dos laços e não nas

características dos membros individuais, e (3) entende

as comunidades como ‘comunidades pessoais’, isto é,

como uma rede de relações individuais que as pessoas

desenvolvem, mantêm, e usam durante o curso de sua

vida cotidiana (Wetherell, Plakans e Wellman, 1994, p.

645. Original em inglês, tradução dos autores).

Os métodos de análise matemática utilizados para a

análise de redes são aplicáveis a diversas áreas do conhecimento,

dentre elas a Sociologia, a Antropologia, a Psicologia, a

Economia, a Física, a Computação, e a Ciência da Informação

(Matheus e Silva, 2006). De acordo com as diferentes

aplicações, as entidades a serem analisadas podem ser atores

sociais (e.g., pessoas, organizações, países, etc) (Wasserman

e Faust, 1999), páginas na Web (Barabási e Albert, 1999),

cientistas que escrevem em co-autoria (Newman, 2001; Otte

e Rousseau, 2002; Parreiras et al., 2006; Silva et al. 2006b),

sistemas físicos (Albert e Barabási, 2002; Newman, 2003),

dentre outros, como exemplifi cado por Dorogovtsev e Mendes

(2002). Além disso, naqueles trabalhos, as relações podem se

basear, dentre outros fatores, em amizade e aconselhamento

pessoal, em fl uxos de informações, fl uxos de material, fl uxos

de capital, interação físico-química, etc.

Com tantas aplicações, Otte e Rousseau (2002, p. 441)

argumentam que “a ARS não é uma teoria formal, mas muito mais

uma estratégia ampla para investigação de estruturas sociais”.

Na verdade, existe uma discussão epistemológica em torno do

que seria a análise de redes sociais. Para muitos autores, tratase

de uma metodologia de análise de dados relacionais que

permite a captação de diversos fenômenos sociais que se deseja

estudar, segundo uma área de conhecimento específi ca; para

outros, trata-se de um novo paradigma de análise estrutural

(Degenne e Forsé, 1994). Para outros, é uma tentativa de se

introduzir um nível intermediário entre os enfoques micro e

o macro na análise da realidade social ou entre o indivíduo e

a estrutura nas principais correntes da sociologia (Marteleto,

2001a). De qualquer forma, há uma linguagem e métodos

comuns de coleta e análise de dados que podem ser utilizados

em vários modelos teóricos e área de conhecimento.

Dessa forma, essa ampla gama de possibilidades

de pesquisa, incluindo as redes não sociais, baseia-se em

uma fundamentação matemática comum que utiliza a

modelagem, por meio de grafos, como base. Assim, devido

à essa fundamentação matemática comum, os métodos de

modelagem e análise desenvolvidos para a análise de atores

sociais (Wasserman e Faust, 1999; Watts, 2004) são aplicáveis

a outras áreas, como redes físicas complexas (Barabási e

Albert, 1999), e vice-versa.

Este capítulo trata da fundamentação matemática para

a análise de redes, com ênfase na ARS, nas quais as entidades

são atores sociais e, mais particularmente, quando as relações

se dão por meio do fl uxo de informações entre tais entidades.

Este capítulo é complementar ao artigo intitulado “Análise

de Redes Sociais como método para a Ciência da Informação

(Matheus e Silva, 2006).

O objetivo é fazer uma apresentação básica dos métodos e

técnicas disponíveis para a pesquisa em ARS e indicar caminhos

para aqueles que queiram seguir no estudo desse método, e não

discutir tópicos específi cos de maneira aprofundada.

Boas revisões de literatura e abordagens teóricas

sobre análise de rede, com foco em várias áreas do

conhecimento, estão disponíveis. Tal é o caso das revisões

de Watts, 2004, com foco na Sociologia; de Strogatz (2001),

com ênfase na topologia e no comportamento dinâmico de

diferentes modelos de redes complexas; de Newman (2003),

que contém uma ampla revisão matemática com ênfase

em conceitos e propriedades como agrupamento e grafos

randômicos, aplicados a problemas reais como redes sociais,

redes de informação, redes tecnológicas e redes biológicas;

a de Dorogovtsev e Mendes (2002), com ênfase na evolução

dos estudos de redes complexas e nas aplicações na Física.

As demais seções deste capítulo apresentam, pela ordem:

i) os conceitos básicos para ARS, necessários tanto para se

fazer pesquisas na área quanto para se entender o vocabulário

usado neste capítulo; ii) a modelagem matemática, que destaca

a modelagem por meio de grafos; iii) os métodos de análise,

que mostram fórmulas usadas no cálculo de características

como centralidade e prestígio; e, finalmente, iv) exemplos de

diferentes metodologias de pesquisa que têm sido adotadas.