MATHEUS, Renato Fabiano; VANZ, Samile Andréa de Souza; MOURA, Ana Maria Mielniczuk de. Co-autoria e co-invenção: indicadores da colaboração em CT&I no Brasil. In: VII Congreso Iberoamericano de Indicadores de Ciencia y Tecnología / RICYT, São Paulo, maio de 2007. (artigo com resultados preliminares).

Disponível em: http://www2.ricyt.org/docs/VII_Congreso/DIA_24/SALA_A/17_00/Renato_Matheus.pdf. 

Apresentação disponível em: http://www2.ricyt.org/docs/VII_Congreso/DIA_24/SALA_A/17_00/Renato_Matheus.ppt.

Anais disponível em: http://www.ricyt.org/interior/interior.asp?Nivel1=6&Nivel2=2&IdTaller=19&Idioma=.

Palavras-chave: Indicadores científicos; Indicadores de tecnologia; Redes de colaboração; Co-autoria; Coinvenção.

Title: Co-authorship and co-invention: indicators of collaboration in R&D in Brazil
Keywords: Scientific indicators; Technology indicators; Collaboration network; co authorship; co-invention

Resumo: Compara indicadores de produção científica (artigos) e de produção tecnológica (patentes) brasileiros, com o objetivo de identificar redes de colaboração e de analisar suas semelhanças e diferenças. Para tanto, faz o mapeamento de co-autoria em publicações científicas, com base em artigos indexados no Institute for Scientific Information (ISI), e de co-invenção em patentes, considerando as patentes depositadas na base do Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI). Os dados analisados compreendem o período entre os anos 2000 a 2004. É adotada a metodologia proposta por Martin Meyer (2004) para análise de indicadores de output da produção científica e da produção tecnológica (CT&I). Analisam-se os indicadores de produção das 3 (três) universidades brasileiras que estão entre as 20 (vinte) maiores depositárias de patentes no INPI entre 1990 e 2000: UNICAMP, USP e UFMG. São feitas análises estatísticas descritivas, bem como análise de redes sociais (ARS) no estudo da colaboração e da coautoria. Os resultados preliminares mostram que o número de registros de patentes, diferentemente do número de publicações acadêmicas, não cresceu de forma consistente no período pesquisado. A comparação das redes de colaboração em ciência e tecnologia, para a instituição responsável pelo maior número de patentes (UNICAMP) em todo o período analisado, mostrou que os inventores com mais de um registro em colaboração também são pesquisadores produtivos na rede de publicações científicas. No entanto, não foi encontrada uma relação positiva entre a colaboração interinstitucional no registro de patentes e o número de patentes registradas; ou seja, a instituição que mais colabora (USP) não é aquela que mais registra patentes (UNICAMP). Mesmo considerando as diferenças entre a produção científica e a produção tecnológica, a metodologia de ARS mostrou-se adequada para a comparação e a análise da colaboração nacional, bem como uma ferramenta poderosa para geração de indicadores de CT&I.

Abstract: This work compares indicators of the Brazilian scientific production based upon academic papers against indicators of the technological production based on patents registered during the period between 2000 and 2004 by selected institutions. The purpose of this research is to detect networks of collaboration and to analyze commonalities and differences between them. Data about co-authorship were obtained from papers indexed by the Institute for Scientific Information (ISI). Networks of co-invention were identified from patents registered in the Brazilian National Institute for Industrial Property (Instituto Nacional de Propriedade Industrial - INPI). Most of the methodology applied was earlier proposed by Martin Meyer (2004) for the analysis of output indicator of scientific and technological production. It was analyzed the networks of collaboration of the three most productive Brazilian universities regarding the register of patents in the INPI between 1990 and 2000: UNICAMP, USP and UFMG. Both descriptive statistics and social network analysis (SNA) were applied for study of collaboration in co-authorship and coinvention. Preliminary results show that the patents number does not grow in the consistent way in the period comparing to the number of academic publications. The comparison of the scientific and technological networks of the institution that was responsible for the most patents during the target period (UNICAMP), showed that the most collaborative inventors were also productive researchers in the scientific network. However, a positive relation between inter-institutional collaboration in patents and the number of patents deposited was not found, i.e., the most collaborative institution (USP) is not the more productive considering patents (UNICAMP). Although some differences between science and technology were detected, the SNA methodology proved to be an adequate tool for the analysis of the national collaboration in R&D and for the production of quantitative indicators.