Indexado em: MATHEUS, Renato Fabiano. Método de análise de redes sociais de informação associadas a processos organizacionais. Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação e Biblioteconomia, v. 1, n. 2, 2006. Disponível em: <http://www.ibict.br/pbcib/viewarticle.php?id=385&layout=abstract>. Acesso em: <4/2/2007>.
Resumo: Este trabalho teórico propõe um método de análise e visualização de redes sociais de informação para o diagnóstico de processos organizacionais. Parte-se da definição do modelo de rede social de informação (RSI), que tem como elementos: pessoas, documentos, sistemas e seus agrupamentos (i.e., organizações, grupos e eventos), que se relacionam por meio do fluxo de informações através de canais. Tal modelo permitiu a adoção de teorias, conceitos e fundamentações matemáticas oriundos dos estudos de análise de redes sociais (ARS), dentre os quais mereceram especial atenção os conceitos de centralidade, densidade, agrupamento e a visualização de grafos. A fim de identificar os atributos dos elementos a serem considerados no levantamento de dados de redes reais, é proposta uma classificação facetada ad hoc. Apoiando-se em tal classificação, os valores associados aos atributos dos elementos podem ser obtidos mediante entrevistas não estruturadas e semi-estruturadas, análise de documentos e de logs de sistemas de email. Nas entrevistas é utilizado o método de bola de neve. Finalmente, um processo organizacional é adotado como forma de delimitar a rede estudada. Como contribuição, o trabalho propõe um método descritivo genérico para a análise da informação em organizações, juntamente com um modelo de rede elaborado, visando o uso da ARS em estudos de fluxos de informação, sob a perspectiva da Ciência da Informação.
Abstract:This theoretical work proposes a method of analysis and visualization of information social networks applied to the diagnosis of organizational processes. It is based on a model of information social network (ISN) whose elements – people, documents, systems and their arrangements (i.e., organizations, groups, and events) – relate to each other through the flow of information via channels. Such model permitted the adoption of theories, concepts and mathematical foundations originated in social network analysis (SNA) studies, among which the concepts of centrality, density, clustering, and graph visualization were given special attention. In order to identify the attributes that must be considered in data collection from real networks, this article proposes an ad hoc faceted classification. Based upon such classification, the values associated with the attributes of the elements can be drawn from unstructured and semi-structured interviews, document analysis, and email system logs. The snowball selection method is used in the interviews. Finally, an organizational process is adopted in order to set the network boundaries. This work intends to contribute with a generic descriptive method for the analysis of information in organizations, together with a network model designed for the use of SNA in information flow studies from the perspective provided by Library and Information Science (LIS).
Comentários
Escrito por admin em 2009-11-30 08:26:10Caro Benedito,
o texto que você citou foi publicado como capítulo de livro, com outro título. A referência é: MATHEUS, Renato Fabiano; SILVA, Antônio Braz de Oliveira. Fundamentação básica para análise de redes sociais: conceitos, metodologia e modelagem matemática, p. 219-262. IN: POBLACIÓN, Dinah et al. Redes sociais e colaborativas em informação científica, Angellara Editora, 2009. (http://www.livrariacultura.com.br/scripts/cultura/resenha/resenha.asp?nitem=5082307&sid=001592158111015424274090939&k5=227FDF98&uid=)
Sobre a questão da representação do conhecimento, no meu atual trabalho de doutorado, continuação da dissertação, utilizo redes sociais juntamente com ontologias como instrumentos de representação.
Se você quiser ler um pouco mais, sugiro os seguintes recursos/links sobre SNA: - Outros recursos sobre SNA 1: http://rfmatheus.com.br/component/option,com_wrapper/Itemid,199/ (veja especialmente a aba "Documentos", a útima referência é um livro de Peter Mika) - Outros recursos sobre SNA 2: http://rfmatheus.com.br/content/view/160/197/
Alguns outros textos básicos sobre SNA nos quais colaborei: - Análise de redes sociais - ARS - como método para a Ciência da Informação: http://rfmatheus.com.br/content/view/95/1/ - Modelos e métodos em análise de redes sociais (notas de leitura): http://rfmatheus.com.br/content/view/168/183/ - Outras publicações: http://rfmatheus.com.br/content/category/1/15/183/
Grato pelo interesse, cordialmente,
Renato Fabiano
Escrito por Visitante em 2009-11-27 09:15:28Olá Renato,
Chamo-me Benedito Tourinho Dantas, baiano, professor de Inteligência Artificial e tenho especial interesse em qualquer forma de representação do conhecimento. Inicialmente, parabéns pelos textos. Recentemente tive acesso a um texto seu: Fundamentação Teórica para Análise de Redes com Ênfase na Análise de Redes Sociais, nao publicado, e estou querendo referencia-lo, mas nao consigo identificar a fonte. você pode me informar como posso fazer isso?
Abraços,
Olá Renato Escrito por Visitante em 2008-08-10 23:07:23Olá Renato, estou fazendo um tcc sobre Analise de Redes Sociais na Universidade do Sul de Santa Catarina, e gostaria de saber se vc conhece o Pajek, vou sar o mesmo como ferramenta de apoio, gostaria de saber se vc conhece algum tutorial que explique melhor o funcionamento dele. Se tiver por favor envie para
de preferencia em portugues. Obrigado desde já.
Escrito por Visitante em 2007-01-31 13:52:00Olá Renato. Coincidentemente estudei em minha dissertação algo parecido ao seu tema, mas na área de Administração. Em breve, entro em contato e trocamos mais informações. Grande abraço,